Data Engineer

Unsere Data Engineers sind für den Aufbau des Datenkanals zuständig, der zur Durchführung erweiterter Analyseverfahren und zur Unterstützung der Produktentwicklung benötigt wird. Wir bereiten Daten für ihre Nutzung auf.

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Was macht ein Data Engineer?

Als Data Engineer bei BCG arbeitest du mit Case-Teams an der Gestaltung und Implementierung von Datenarchitekturen in Produktionsumgebungen. Du bist verantwortlich für die Übersetzung von Geschäftsanforderungen in Datenarchitekturlösungen. Du bist entweder mit der Lösung von Geschäftsproblemen durch Einsatz von Datenmanagement befasst oder erstellst Produkte und Dienstleistungen mit erweiterten Datenanforderungen.

Wie kannst du Impact erzielen?

Du arbeitest mit Kollegen und Kunden an der Gestaltung und Entwicklung ausgefeilter Datenkonzepte und digitaler Lösungen sowie an der aktiven Umsetzung technischer Datenarchitekturen vor Ort. Dabei stützt du dich auf dein profundes technisches Know-how, dein Verständnis von Geschäftszusammenhängen und deine analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten.

Wie tragen wir zu deinem Wachstum bei?

Im Laufe deiner Karriere als Data Engineer entwickelst du umfassende Expertise in den Bereichen Datenmanagement und Datenarchitektur, während du dich mit komplexen Geschäftsfragen oder der Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen beschäftigst. Du erlernst die Anwendung der fortschrittlichsten Tools und Technologien und erweiterst dein Geschäftsverständnis und dein Know-how.

Wen suchen wir?

Wir sind interessiert an Kandidaten, die ein tiefgreifendes Verständnis relationaler und Warehousing-Datenbanktechnologie mitbringen und sicher sind im Umgang mit Datenmanagement-Tools wie Oracle, SQL, Teradata, MySQL und Postgres. Wir sind interessiert an Kandidaten, die ein tiefgreifendes Verständnis relationaler und Warehousing-Datenbanktechnologie mitbringen und sicher sind im Umgang mit Datenmanagement-Tools wie Oracle, SQL, Teradata, MySQL und Postgres.

Wir suchen Kandidaten, die Erfahrung haben im Aufbau und Management von Cloud- (z. B. AWS) und On-Premise-Infrastrukturen und die in der Lage sind, Geschäftsanforderungen in Datenarchitekturlösungen zu übersetzen sowie anschließend die Implementierung der Lösungen in Produktionsumgebungen voranzutreiben.

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