L’Intelligence Artificielle (IA) s’impose aujourd’hui comme un enjeu stratégique et un sujet d’investissement incontournable pour les entreprises, quel que soit le secteur d’activité. Pourtant, 7 entreprises sur 10 n’en voient pas encore l’impact sur leur activité et près de la moitié y voit une source de risques stratégiques et opérationnels. Les entreprises qui en tirent le maximum de bénéfices sont celles qui intègrent l’IA à leurs efforts de transformation d’ensemble, investissent dans les talents plutôt que la technologie, et focalisent leurs efforts sur les initiatives de croissance.
C’est ce que révèle la 3ème édition du rapport du Boston Consulting Group (BCG) « Winning With AI », réalisé en partenariat avec le MIT Sloan Management Review, auprès de 2500 dirigeants dans 97 pays.
IA : Un pari risqué mais nécessaire ?
9 dirigeants sur 10 estiment que l’IA représente une opportunité business pour leur entreprise mais 7 sur 10 constatent un impact minime voire aucun impact de l’IA sur leur activité.
Parmi les entreprises ayant investi dans l’IA ces trois dernières années, moins de 2 sur 5 déclarent avoir observé un bénéfice.
En 2019, 45% des entreprises perçoivent d’ailleurs l’intégration de l’IA comme une prise de risque stratégique - en augmentation de 8 points par rapport à 2017. La plupart n’ayant pas déployé l’IA à l’échelle, elles ont du mal à percevoir le bénéfice à court terme et donc à franchir le cap du risque.
Contrairement à leurs concurrentes européennes (43%) et américaines (48%), 71% des entreprises chinoises perçoivent l’IA comme une prise de risque, mais cela ne les empêche pas d’investir dans son déploiement, bien au contraire.
« Pour que l’IA favorise la création de valeur, elle doit être au service d’une transformation métier plus large. Il n’existe pas de « transformation IA », chaque métier doit revoir ses modes de fonctionnement et de prise de décision pour y intégrer l’IA. Dans ce contexte, l’accompagnement des collaborateurs est essentiel car leur façon de travailler sera forcément impactée ; 10% des efforts doivent être focalisés sur les algorithmes, 20% sur l’infrastructure des données et de la technologie, et 70% sur la gestion du changement» explique Nicolas de Bellefonds, DG France de BCG GAMMA, l’entité du BCG dédiée à l’IA.
Entreprises Pionnières : une adoption réussie de l’IA nécessite un investissement en process, en tech et surtout en talents
65% des entreprises ayant réussi à réaliser des bénéfices tangibles avec l’IA ont suivi une approche pluridimensionnelle, alliant technologie, transformation organisationnelle et talents. Ce chiffre grimpe à 92% pour la Chine, contre seulement 33% en Europe. Quels sont les cinq points clés du succès de ces entreprises Pionnières ?
Méthodologie
Etude basée sur les réponses de plus de 2500 cadres de 97 pays, et sur une série de 17 entretiens qualitatifs. Parmi les 97 pays, deux pays ont un échantillon supérieur à 100 : les Etats-Unis (532) et l’Inde (126). La répartition par région : Amérique du Nord (37%), Europe (26%), Asie Pacifique (19%) Amérique du Sud (12%), Afrique (5%), Moyen-Orient (2%).
À propos de la MIT Sloan Management Review
La MIT Sloan Management Review est un média de la Sloan School of Management du MIT, dont la mission consiste à entretenir les débats entre les chercheurs, les dirigeants d’entreprise et les autres leaders de la réflexion sur les avancées en matière de management, en particulier les avancées liées à la technologie qui transforment profondément les façons de diriger et d’innover. La MIT Sloan Management Review se fait le reflet pour les dirigeants de la créativité, de l’enthousiasme et des nouvelles possibilités générés par les évolutions rapides des organisations, des technologies et de la société.
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BCG GAMMA est l’entité du BCG dédiée à l’Intelligence Artificielle (IA). 800 data scientists, spécialistes des techniques d’analyse de données (data science, ingénierie, optimisation, machine learning) développent des solutions pour transformer radicalement la performance des plus grands groupes. Chez BCG GAMMA, nous croyons qu'un avantage concurrentiel existe à l'intersection de la data science, de la technologie, et du capital humain. Pour libérer son plein potentiel, l'Intelligence Artificielle doit être intégrée au cœur des processus et des méthodes de travail. Nos solutions agiles et alimentées par l’Intelligence Artificielle assurent une amélioration continue des performances de nos clients. Pour plus d’informations, rendez-vous sur notre site.
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