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Andare oltre i progetti pilota per un'intelligenza artificiale su larga scala

L’estensione dell’uso dell'intelligenza artificiale può creare un enorme vantaggio competitivo, ma non è sufficiente investire in tecnologie e algoritmi all'avanguardia: è necessario ricablare il processo decisionale e le operazioni per produrre valore, e investire nelle capacità umane per mantenere questo vantaggio. In BCG, ci riferiamo a questo aspetto come la regola del 10, 20, 70.

I pionieri dell'AI su larga scala, ossia le aziende che hanno portato l'AI in tutta l'azienda e hanno ottenuto un valore significativo dai loro investimenti, in genere dedicano il 10% dei loro investimenti agli algoritmi, il 20% alle tecnologie e il 70% all'integrazione nei processi aziendali e nei nuovi modi di lavorare. In altre parole, queste organizzazioni investono il doppio nelle persone e nei processi rispetto alle tecnologie.

Quando le aziende investono poco in persone e processi, perdono rapidamente slancio. Questo perché sembra facile lanciare una serie di progetti pilota di successo che utilizzano l’intelligenza artificiale, ma senza il giusto approccio e senza concentrarsi sulla strategia di gestione del cambiamento, è quasi impossibile portare l'AI in tutta l'azienda.


Are You Making the Most of Your Relationship with AI?

A recent BCG-MIT Sloan Management Review study suggests that in order to achieve significant financial benefits from their machines, companies will have to look beyond automation—and focus instead on learning and organizational transformation. A symbiotic relationship is necessary, where companies don't just teach machines what humans already know; they deploy whatever human-machine interaction the situation calls for, adapting as needed to changing context, circumstances, and scenarios.

How Our AI Consulting Experts Work with Clients

BCG’s artificial intelligence consultants and practitioners help clients quickly launch and scale AI-driven initiatives using a variety of techniques, including machine learning, large-scale optimization, and simulations. Our approach—built on lessons from hundreds of client engagements—is to think big, start small, and grow fast. With this framework, companies deliver results in weeks or months, rather than years.

Think Big

Start Small

Grow Fast

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Plan for the Future of AI

Leaders need to understand the implications of AI. BCG and WIRED's content database can help.

Incontra i nostri consulenti sull’intelligenza artificiale

AI at the Core of Your Business

I nostri consulenti per l’AI, che lavorano in team ibridi e interfunzionali, assicurano che le aziende dispongano dell'intera gamma di competenze per guidare una trasformazione digitale a livello aziendale. Ecco alcune delle competenze che offriamo per l’impiego dell’AI su larga scala:

  • Per la strategia dell’AI, ci avvaliamo di esperti del settorenonchè di digital e analytics strategists.
  • Per guidare i casi d'uso, coinvolgiamo proprietari di prodotti, data scientist, data engineer, ingegneri del machine learning e architetti di intelligenze artificiali.
  • Per produrre dati e analisi, ci avvaliamo di proprietari di prodotti, ingegneri dei dati e architetti di piattaforme e cloud.
  • Per garantire un'esecuzione rapida, attiviamo sessioni di coaching sulla metodologia Agile ed esperti di metodologia SCRUM, project manager, analisti aziendali ed esperti in materia.
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Explore Our AI Work with Clients

Reducing Operational Complexity with AI

Using AI-driven digital twin, a mining conglomerate saved $200 million and achieved a 10x reduction in demurrage costs.

AI Tools Bring Transparency to Company Spending

BCG's patented Spend AI tool uses natural language processing, neural networks, and machine learning to help companies free up funds, rev up profits, and kick-start growth.

Per saperne di più sull'uso dell’intelligenza artificiale su larga scala

Come Creare Sinergie Tra Il Lavoro Dell’uomo E L'intelligenza Artificiale Per Costruire Aziende Migliori

Are companies using artificial intelligence to make critical decisions inadvertently hindering efficiency? Sylvain Duranton advocates for implementing AI systems alongside human judgement.

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The Big Leap Toward AI at Scale

Companies are encountering the “AI paradox”: it is deceptively easy to launch projects with AI but fiendishly hard to reach scale.

 
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