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ビッグデータ 最近の論考

デジタル・カスタマー・エクスペリエンスや社内の中核業務プロセスにAIが導入されるようになり、ビッグデータのパワーは転換点にさしかかりつつあります。データの大規模な活用によりもたらされる効果と潜在的リスクについて理解を深めるうえでBCGのデータおよびアナリティクスに関わる論考がお役に立てば幸いです。


Featured Insights

デジタル・サプライチェーンで可視化から価値を生み出す

サプライチェーンのエンドツーエンドの可視化は、さまざまな業界の企業にとって長年の課題ですが、現在ではデータとアナリティクス、新テクノロジー(AI、センサー、IoT等)、新しい働き方を活用することで従来にないソリューションを生み出すことが可能となっています。可視化により得られる洞察を基に戦略的にトランスフォーメーションを進める企業は、コスト削減、運転資本の最適化、売上成長を実現できます。

BCGが読む経営の論点2019

さまざまな変化が進行するなか経営に大きな影響を与えうるテーマを10取り上げ、どこに着目し、どう備えればよいのか、を解説します。

物流マネジメントへのビッグデータの活用

多くの大手B2B企業にとって物流網はかつてないほど複雑になっています。ほとんどの企業が既にルートごとには物流コストを最小化する取り組みを行っていますが、物流網や物流関連費用の全体像を俯瞰的に把握し検討できている企業はごくわずかです。ビッグデータの解析ツール・手法の進化のおかげで、物流の最適化が今までよりはるかに実行可能になってきています。

The Power and Limits of AI

David Kenny, the head of IBM’s Watson, discusses smart ways for companies to use artificial intelligence.

Artificial Intelligence

AI has made its way to the business world. What happens next?

Ideas That Inspire Action

To stay ahead of the curve, leaders need new insights and fresh perspectives—the more surprising and unexpected, the better.

Power of Algorithmic Forecasting

The Power of Algorithmic Forecasting

Armed with foresight into how conditions will change, a company can take actions to preempt unfavorable outcomes and promote competitive advantage.

Big Oil, Big Data, Big Value

To get the most from digital, energy companies need a central platform that includes a data warehouse, a data lake, or both.

Growing on Data

Agricultural-input suppliers need to act fast because the rapidly increasing use of digital information will quickly sort the winners from the losers.

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