Choose your location to get a site experience tailored for you.

Remember my region and language settings

Что такое успех при работе с большими данными?

Сегодня о больших данных говорят практически все, и в связи с этим многие организации задаются вопросом: «Представляют ли большие данные реальную ценность для моего бизнеса или меня ждет большое разочарование?» «В чем отличие программ обработки больших данных, создающих реальную стоимость?» и «Какую именно ценность позволяют получить большие данные?» Ответы на эти вопросы могут вас удивить.

Для количественного анализа преимуществ от использования больших данных BCG решила объединить свои усилия с Amazon. Исследование, в котором приняли участие 167 компаний в пяти секторах, выявило, как лидеры рынка смогли получить конкурентное преимущество и в чем их основные отличия от отстающих.

Исследование показало, что выручка компаний-лидеров в области больших данных в среднем на 12 % больше, чем тех, кто пока не полностью используют свои аналитические возможности. Лидеры также добиваются более высоких темпов роста и отличаются большей способностью к инновациям, чем их менее успешные конкуренты.

Что позволяет лидерам оставаться впереди?

  • Данные. Лидеры находят способ получения необходимых им данных для реализации своих целей. При этом они не испытывают недостатка в объеме данных и не отвлекаются на решение проблем с доступом ко всем данным, которые есть в наличии. Вместо этого они сосредотачиваются на тех информационных массивах, которые нужны им для решения наиболее актуальных задач.
  • Видение. С течением времени у лидеров складывается понимание того, как использовать большие данные и в чем состоит их ценность для их компаний. Они точно знают, чего пытаются достичь, и разрабатывают подробные рабочие планы для реализации этого видения.
  • Инструменты и идеи. Работа с большими данными невозможна без соответствующих технологий, и компании-лидеры сосредотачиваются именно на получении нужных платформ и приобретении аналитического опыта, необходимого для принятия правильных решений.
  • Реализация. Идея, положенная на полку, ничего не стоит. Компании, достигающие успеха благодаря большим данным, умеют заставлять свои идеи работать и при необходимости легко меняют привычные бизнес-процессы. Они относятся к своей рабочей среде как к исследовательской лаборатории и приспосабливаются к изменениям, к которым приводят их идеи. Они также обладают эффективными моделями управления для непрерывного контроля за реализацией своих программ.

Are You Ready for Quantum Computing?

You understand the promise of quantum computing: it can rapidly perform complex analyses that tend to confound existing computers. But how can you, a sophisticated businessperson, assess the power and pitfalls of quantum computing for your company? Check—and boost—your knowledge using a quick BCG assessment designed by Philipp Gerbert and Frank Ruess.

Take the quiz

Ликвидация недостатка доверия: неправильное использование и управление данными в цифрах

Компания BCG собрала данные более чем 8000 клиентов в США и пяти ведущих европейских странах, а также получила информацию о методах управления данными 140 компаний в восьми отраслях. Узнайте результаты.

Подробнее

Создание стоимости благодаря эффективному управлению данными

«BCG может помочь своим клиентам разобраться в том, что мешает им реализовать намеченные цели по эффективному сбору и управлению данными», — утверждает ассоциированный директор компании Ник Гордон.  У BCG есть рецепты по закрытию данного пробела в компетенциях и выработке последовательного подхода к достижению целевого видения. 

Семь способов получения прибыли с помощью больших данных

Существуют несколько бизнес-моделей, которые позволяют использовать большие данные, и все они имеют свои собственные плюсы и минусы.

Подробнее

Разоблачение мифов о больших данных

Сегодня очень многие участники рынка не очень хорошо понимают, что такое большие данные, или какие возможности они открывают. Узнайте, чем мифы отличаются от реальности.

Подробнее
protected by reCaptcha

Subscribe to our Big Data & Advanced Analytics eAlert.

Большие данные и перспективная аналитика

SUBSCRIBE

RU