Игроки даунстрим-сектора энергетической отрасли столкнулись с самыми сложными вызовами за несколько десятилетий. СМИ в основном пишут о колебаниях цен на энергоресурсы, однако это далеко не единственная проблема, стоящая перед отраслью. Самыми главными в перечне задач, пожалуй, являются продолжение реструктуризации, либерализация и консолидация отрасли. В этих условиях, чтобы сохранить конкурентоспособность, компании нужна долгосрочная стратегия повышения операционной эффективности, снижения затрат и защиты доходов и маржи.
В ближайшие десятилетия перспективы нефтепереработки будут зависеть от пяти ключевых факторов:
Внедрение цифровых инструментов и навыков. Использование цифровых технологий в секторе нефтепереработки станет неотъемлемым условием снижения затрат, повышения безопасности и ускорения оптимизации. К примерам такого использования можно отнести ИИ, призванный оптимизировать производственные процессы, а также автоматизацию управления материалами и цифровое управление активами. Например, надежность актива можно повысить за счет усовершенствованного управления техническим обслуживанием с использованием больших данных и алгоритмов машинного обучения для оптимизации циклов технического обслуживания и прогнозирования критичных отказов оборудования.
Технология «цифровой двойник», которая предусматривает создание и постоянное обновление виртуальной копии актива, также послужит ключевым стратегическим инструментом повышения эффективности на всех трех этапах управления его жизненным циклом: на этапе планирования, в рамках которого оценивается бюджет и готовится план проекта; этапе разработки, в рамках которого осуществляется переход от концепции к строительству объекта; и этапе эксплуатации, когда готовый объект переходит в распоряжение владельца и оператора и может быть использован для достижения поставленных бизнес-задач.
Максимизация эффективности производства Сегодня переработчики сталкиваются с ужесточением регулирования в отношении спецификаций продуктов и выбросов — эти изменения требуют больших вложений и не принесут отдачи в краткосрочной перспективе. Чтобы преуспеть в этих условиях, переработчики должны сосредоточиться на производственной эффективности при помощи системы поддержки принятия решений, учитывающей экономические цели топ-менеджмента и опыт на уровне производства:
Углубленная аналитика при планировании и составлении графиков процессов. Для текущих процессов составления графиков в переработке используется метод проб и ошибок, основанный на опыте составителя. Однако повышение сложности требует усовершенствования этой логики с помощью машинного обучения, результатом чего станет стандартизированный и оптимизированный тридцатидневный график, который, к тому же, будет обладать достаточной гибкостью в случае необходимости срочной переработки определенной партии сырья. К основным преимуществам относятся:
Цифровизация технического обслуживания. Техническое обслуживание оказывает огромное финансовое влияние на доходы и расходы переработчиков (как правило, это треть от всех затрат, не связанных с энергопотреблением), а также на непосредственную готовность перерабатывающих мощностей. При интеграции в промышленную экосистему большие данные и углубленная аналитика позволяют оптимизировать процесс принятия решений и повысить показатели надежности, обеспечивая:
Оптимизация сбыта и цепочек поставок. Реализация Международной конвенции по предотвращению загрязнения с судов (МАРПОЛ) приведет к дестабилизации рынка в период с 2019 по 2022 гг.. Чтобы извлечь выгоду из этой ситуации, переработчики должны обладать достаточной гибкостью для переработки разных типов сырья и иметь точную оценку промежуточных продуктов, что требует глубокой интеграции операций сбыта и цепочки поставок в общие операции переработки и нефтехимического производства. Это позволит им извлекать максимальную пользу из системы, а также воспользоваться краткосрочными колебаниями на международных рынках.
