BCG GAMMA, avec le soutien de Scikit-Learn, lance FACET, sa première bibliothèque de codes en open-source pour une Intelligence Artificielle plus éthique et transparente

Paris, le 12 janvier 2021 — BCG GAMMA - l’entité d’Intelligence Artificielle (IA) du BCG – dévoile, avec le soutien de Scikit-Learn, FACET, sa première bibliothèque de codes en open-source pour une IA plus transparente, à la portée de tous les data scientists. FACET permet à ses utilisateurs de prendre de meilleures décisions business, en ouvrant les "boîtes noires" et révélant ainsi les mécanismes des modèles de machine learning avancés.

Les évolutions de l'IA ont permis aux data scientists d’accéder à de puissants outils d’analyse de données et ainsi d’évaluer et de prédire les résultats de problèmes business complexes – maximisation des rendements, fidélisation des clients, amélioration des résultats médicaux pour les patients … -. FACET va plus loin encore, en donnant aux scientifiques et aux experts métiers une nouvelle façon d’appréhender le fonctionnement d’un modèle avancé et l’élaboration de ses prévisions. En permettant aux data scientists de comprendre les mécanismes des modèles, FACET favorise une prise de décision plus éclairée et éthique sur de nombreux sujets.

Au BCG, nous sommes convaincus que l’humain doit être au cœur de l’ensemble des décisions prises grâce à l’IA. FACET participe d’une nouvelle relation de confiance entre l’humain et les algorithmes. L’outil aide les développeurs à analyser l’ensemble des jeux de données sur lesquels se basent leurs prévisions. Pour ce faire, FACET utilise un nouvel algorithme d'inspection qui détaille les relations entre les différentes variables d’un modèle. Il applique ensuite un modèle de simulation permettant aux data scientists de mener des expérimentations virtuelles et déterminer comment des changements dans ces variables peuvent affecter les résultats prévus.

"Les data scientists sont souvent sous pression pour expliquer le comportement de leurs modèles. C’est justement l’objectif de FACET : expliciter très rapidement les variables clefs des modèles pour apporter plus de lisibilité dans le dialogue entre les data scientists et les équipes opérationnelles. En facilitant « l’explicabilité » des modèles, FACET contribue au déploiement d’une IA plus transparente et plus responsable. » déclare Sylvain Duranton, Directeur monde de BCG GAMMA.

“Nous sommes très heureux que la conception simple et cohérente de Scikit-Learn ait permis au BCG de développer FACET, un outil très précieux pour notre communauté” déclare Alexandre Gramfort, Directeur de Recherches à l’Inria, co-auteur et membre du comité technique de Scikit-Learn.

"Nous sommes ravis que BCG GAMMA rejoigne le monde de l’open-source avec le lancement de FACET", déclare Jan Ittner, Directeur en charge de l’équipe BCG GAMMA FACET. "Nous sommes impatients de travailler avec la communauté de data scientists et en partenariat avec Scikit-Learn pour rendre l'IA plus utile, transparente et compréhensible par tous".

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À propos du BCG GAMMA

BCG GAMMA est l’entité du BCG dédiée à l’Intelligence Artificielle (IA). 900 data scientists, spécialistes des techniques d’analyse de données (data science, ingénierie, optimisation, machine learning) développent des solutions pour transformer radicalement la performance des plus grands groupes. Chez BCG GAMMA, nous croyons qu'un avantage concurrentiel existe à l'intersection de la data science, de la technologie, et du capital humain. Pour libérer son plein potentiel, l'Intelligence Artificielle doit être intégrée au cœur des processus et des méthodes de travail. Nos solutions agiles et alimentées par l’Intelligence Artificielle assurent une amélioration continue des performances de nos clients. Pour plus d’informations, rendez-vous sur notre site.