L’Intelligence Artificielle (IA) responsable : le nouvel impératif des entreprises

Paris, le 31 mars 2021 – L’adoption de l’Intelligence Artificielle en entreprise avance à grande vitesse. Mais pour être déployée à grande échelle au sein des organisations, l’IA doit être « responsable », c’est-à-dire qu’elle doit inspirer confiance, être perçue comme juste, non biaisée, explicable et augmenter les capacités humaines sans s’y substituer. Aujourd’hui, tout le monde parle d’IA responsable et éthique, il existe plus d’une soixantaine de chartes sur le sujet. Mais il est temps de passer des principes à l’action !

En effet :

• Moins de la moitié (48%) des entreprises qui ont réussi à déployer l’IA dans l’ensemble de l’organisation l’ont fait avec une IA responsable ;
• 55% des organisations surestiment leur maturité en termes d’IA responsable ;
• Près de la moitié des entreprises pensant avoir réussi à déployer une IA responsable sont, en réalité, à la traîne.

C’est ce que révèle la première étude inédite sur le niveau de maturité des entreprises en termes d’IA responsable - « Surestimez-vous votre maturité en Intelligence artificielle ?». Elle a été réalisée par BCG GAMMA, l’entité d’IA et de data science du BCG, auprès de plus de 1 000 grandes entreprises mondiales.

Les entreprises surestiment-elles vraiment leur niveau de maturité sur le sujet ?

L’IA responsable repose sur sept principes clés : la responsabilité ; la transparence ; la justice et l'équité ; la gouvernance des données et le respect de la vie privée ; l’impact social et environnemental ; la sûreté et la sécurité ainsi que la combinaison entre IA et intelligence humaine.

Les entreprises étudiées se répartissent au sein de quatre niveaux de maturité en fonction de leur avancement sur ces sept dimensions:

• 14% d’entre elles sont « en retard »
•  La majorité est en stade de développement (34 %) ou avancé (31 %) ;
•  Enfin, moins d’un quart des entreprises (21%) sont leaders sur le sujet.

Il existe un vrai fossé entre la perception des dirigeants sur la maturité de leur organisation et la réalité de leur avance – et ce pour presque chaque stade de développement. 35% des entreprises ont déclaré avoir complétement implémenté une IA responsable. Parmi elles, 55% surestiment en réalité les progrès de leur organisation en la matière.

Selon Steven Mills, Chief AI Ethics Officer chez BCG GAMMA et co-auteur du rapport : "Les résultats sont surprenants, dans la mesure où un grand nombre d'organisations sont trop optimistes quant à leur maturité de mise en œuvre d’une IA responsable. Bien que de nombreuses organisations fassent des progrès, il est clair que les efforts menés sont en-deçà des transformations aujourd’hui nécessaires pour assurer une IA pleinement éthique et responsable.”

Il existe des écarts majeurs dans le déploiement …

La gouvernance des données et le respect de la vie privée est la dimension la plus avancée pour tous. Cependant, les dimensions de justice et équité, d’impact social et environnemental, ainsi que l’approche Human+AI (augmenter les capacités humaines sans s’y substituer) sont les plus difficiles à implémenter et celles pour lesquels il y a le moins d’investissement de la part des organisations aujourd’hui.

On note également que 70% des entreprises leaders en matière d’IA responsable sont à la fois dotées d’un référent (Chief Ethics ou Data Officer) et d’un comité stratégique pour guider la mise en œuvre.

… Perceptibles également entre régions

L’Europe et l’Amérique du Nord sont les régions les plus avancées avec un index respectif de 66.8 et 66.3 contre 62 pour l’Asie ou encore 60.7 pour le Moyen-Orient.

La différence entre perception des dirigeants et réalité du déploiement est très nette : 36 % des entreprises européennes déclarent avoir pleinement intégré une IA responsable mais 52% d’entre elles surestiment en réalité leur maturité sur le sujet.

C’est encore plus vrai en ce qui concerne les entreprises qui ont passé l’IA à l’échelle : 81 % déclarent avoir pleinement intégré une IA responsable mais seules 49 % d’entre elles sont réellement matures sur le sujet.

IA responsable : quelles opportunités pour les entreprises ?

La principale motivation des organisations pour déployer une IA responsable reste les bénéfices business (pour 42% d’entre elles). C’est encore plus vrai pour les entreprises les plus avancées en la matière. Vient ensuite la satisfaction client (20%), la gestion des risques (16%), les obligations de conformité (14%). Seulement 6% souhaitent déployer l’IA responsable pour des enjeux de responsabilité sociale (6%).

"Aujourd’hui, les organisations les plus en pointe en matière d’IA responsable ne le font plus seulement pour mieux anticiper et gérer les risques potentiels. Elles la perçoivent comme un véritable avantage compétitif, que ce soit pour différencier leur marque ou bien accélérer leurs recrutements et développer la fidélisation de leurs employés. Implémenter une IA responsable est la preuve d’une culture d'innovation responsable - une culture souvent soutenue par les objectifs et les valeurs de l'entreprise » déclare Sylvain Duranton, Directeur monde de BCG GAMMA et co-auteur de l'étude.

Méthodologie

L’enquête a été réalisée auprès de dirigeants de 1,034 organisations dans six régions et neuf secteurs d’activité. Chaque organisation se compose d’au moins 2 000 employés et a un chiffre d’affaires d’au moins 500 millions de dollars. Le score de maturité établi entre 0 et 100 a été calculé à partir de sept grandes dimensions (la responsabilité ; la transparence ; la justice et l'équité ; la gouvernance des données et le respect de la vie privée ; l’impact social et environnemental ; la sûreté et la sécurité ainsi que la combinaison entre intelligence artificielle et intelligence humaine).

À propos du BCG GAMMA

BCG GAMMA est l’entité du BCG dédiée à l’Intelligence Artificielle (IA). 900 data scientists, spécialistes des techniques d’analyse de données (data science, ingénierie, optimisation, machine learning) développent des solutions pour transformer radicalement la performance des plus grands groupes. Chez BCG GAMMA, nous croyons qu'un avantage concurrentiel existe à l'intersection de la data science, de la technologie, et du capital humain. Pour libérer son plein potentiel, l'Intelligence Artificielle doit être intégrée au cœur des processus et des méthodes de travail. Nos solutions agiles et alimentées par l’Intelligence Artificielle assurent une amélioration continue des performances de nos clients. Pour plus d’informations, rendez-vous sur notre site.

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