Paris—Alors que l’intelligence artificielle alimente les craintes de suppressions massives d’emplois, une nouvelle étude du BCG Henderson Institute, le think tank de BCG, s’appuie sur une modélisation économique inédite pour mesurer précisément l’impact de l’intelligence artificielle sur les emplois. L’analyse, qui couvre 1500 types de métiers - soit environ 165 millions d’emplois aux Etats-Unis -, croise trois dimensions : le potentiel d’automatisation des tâches, la capacité de l’IA à augmenter le travail humain et l’évolution de la demande liée aux gains de productivité. Intitulée « AI will reshape more jobs than it replaces », cette étude révèle qu’un emploi sur deux aux Etats-Unis pourrait être profondément transformé d’ici trois ans, tandis que 10 à 15% des emplois pourraient disparaître dans les cinq ans.
Six grandes catégories d’emplois émergent :
L’IA transforme les rôles (19%) :
- Les rôle amplifiés (5%) : l’IA augmente fortement les capacités des salariés et la demande pour ces métiers augmente également (ex : ingénieurs informatiques, avocats). Les emplois sont en croissance.
- Les rôle reconfigurés (14%) : l’IA automatise une partie des tâches mais la demande reste stable (ex : marketing, recherche académique). Les rôles sont redessinés, sans réduction majeure des effectifs.
L’IA se substitue à des rôles existants (24%) :
- Les rôle substitués (12%) : l’IA remplace directement le travail humain et la demande n’augmente pas (ex : agents de centres d’appels, certains analytes financiers). Les emplois sont supprimés.
- Les rôles divergents (12%) : l’IA remplace certaines tâches mais la demande augmente (ex : agents d’assurance, support IT). Les postes juniors diminuent et les postes seniors augmentent.
L’IA a un impact limité (57%) :
- Les rôles augmentés en continu (23%) : l’IA est intégrée dans le quotidien mais ne transforme pas le métier (ex : assistants médicaux, techniciens de laboratoire). Le volume d’emplois reste inchangé.
- Les rôles à exposition limitée (34%) : le potentiel d’automatisation reste faible à court terme (ex : médecins, enseignants). Ils ne sont pas remplaçables.
Alors que de nombreuses entreprises prennent aujourd’hui des décisions de réduction de coûts appuyées sur le potentiel d’automatisation de l’IA, l’étude invite les dirigeants à changer leur approche pour transformer leur organisation, investir massivement dans la formation et mesurer la performance de l’IA autrement que par les coûts.
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A Propos Du Boston Consulting Group
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