Empty subway station

Масштабирование ИИ

Масштабирование решений на базе искусственного интеллекта дает огромные преимущества, однако одних инвестиций в передовые технологии и алгоритмы недостаточно. Чтобы создавать стоимость, необходимо «перекоммутировать» механизмы принятия решений и операционные процессы и затем вкладываться в человеческие ресурсы, чтобы эти изменения закрепить. В BCG это называется «Правилом 10-20-70».

Первопроходцы масштабирования ИИ — компании, которым удалось развернуть решения на базе искусственного интеллекта по всем направлениям деятельности и добиться реальной отдачи от своих вложений, — как правило, направляют 10% инвестиций в ИИ в разработку алгоритмов, 20% — в технологии, а оставшиеся 70% тратят на то, чтобы встроить ИИ в текущие бизнес-процессы и перейти на новые методы работы. Иными словами, эти организации инвестируют в людей и процессы вдвое больше, чем в технологии.

Без этого теряется весь смысл вложений в ИИ. Дело в том, что запустить серию успешных пилотных проектов с искусственным интеллектом может быть обманчиво просто. Однако развернуть эти решения в масштабе всего бизнеса практически невозможно без правильного подхода и соответствующей стратегии по управлению изменениями.


Are You Making the Most of Your Relationship with AI?

A recent BCG-MIT Sloan Management Review study suggests that in order to achieve significant financial benefits from their machines, companies will have to look beyond automation—and focus instead on learning and organizational transformation. A symbiotic relationship is necessary, where companies don't just teach machines what humans already know; they deploy whatever human-machine interaction the situation calls for, adapting as needed to changing context, circumstances, and scenarios.

How Our AI Consulting Experts Work with Clients

BCG’s AI consulting team and practitioners help clients quickly launch AI @ scale initiatives using a variety of techniques, including machine learning, large-scale optimization, and simulations. Our AI @ scale approach—built on lessons from hundreds of client engagements—is to think big, start small, and grow fast. With this framework, companies deliver results in weeks or months, rather than years.

Think Big

Start Small

Grow Fast

Empty subway station

Plan for the Future of AI

Leaders need to understand the implications of AI. BCG and WIRED's content database can help.

Explore Our AI Work with Clients

Reducing Operational Complexity with AI

Using AI-driven digital twin, a mining conglomerate saved $200 million and achieved a 10x reduction in demurrage costs.

AI Tools Bring Transparency to Company Spending

BCG's patented Spend AI tool uses natural language processing, neural networks, and machine learning to help companies free up funds, rev up profits, and kick-start growth.

bcg-gamma-tcm9-224957.jpg

BCG GAMMA

Growing business through applied data science and advanced technology.

Подробнее о масштабировании ИИ

Как люди и ИИ общими усилиями могут повысить эффективность бизнеса

Are companies using artificial intelligence to make critical decisions inadvertently hindering efficiency? Sylvain Duranton advocates for implementing AI systems alongside human judgement.

big-leap-toward-ai-2880x1620-tcm9-194339.jpg

The Big Leap Toward AI at Scale

Companies are encountering the “AI paradox”: it is deceptively easy to launch projects with AI but fiendishly hard to reach scale.

Наши консультанты по искусственному интеллекту

AI at the Core of Your Business

Работая в составе смешанных, кросс-функциональных команд, наши консультанты по ИИ помогают компаниям построить необходимую экспертную базу для проведения полномасштабных цифровых трансформаций. Ниже приведены примеры поддержки, которую мы предлагаем в рамках проектов по масштабированию ИИ:

  • Для создания ИИ-стратегий мы привлекаем экспертов в соответствующих предметных областях, а также специалистов по цифровым стратегиям и углубленной аналитике.
  • Для разработки сценариев использования мы привлекаем владельцев продуктов, исследователей и инженеров данных, программистов машинного обучения и архитекторов ИИ.
  • Для проектов по аналитике данных мы привлекаем владельцев продуктов, инженеров данных и архитекторов платформ и облачных решений.
  • Для обеспечения оперативной реализации мы привлекаем agile-коучей и скрам-мастеров, менеджеров проектов, бизнес-аналитиков и экспертов в соответствующих предметных областях.
protected by reCaptcha

Subscribe to our Digital, Technology, and Data E-Alert.

SUBSCRIBE