Empty subway station

Масштабирование ИИ: как продвинуться дальше пилотного проекта

Масштабирование решений на базе искусственного интеллекта дает огромные преимущества, однако одних инвестиций в передовые технологии и алгоритмы недостаточно. Чтобы создавать стоимость, необходимо «перекоммутировать» механизмы принятия решений и операционные процессы и затем вкладываться в человеческие ресурсы, чтобы эти изменения закрепить. В BCG это называется «Правилом 10-20-70».

Первопроходцы масштабирования ИИ — компании, которым удалось развернуть решения на базе искусственного интеллекта по всем направлениям деятельности и добиться реальной отдачи от своих вложений, — как правило, направляют 10% инвестиций в ИИ в разработку алгоритмов, 20% — в технологии, а оставшиеся 70% тратят на то, чтобы встроить ИИ в текущие бизнес-процессы и перейти на новые методы работы. Иными словами, эти организации инвестируют в людей и процессы вдвое больше, чем в технологии.

Без этого теряется весь смысл вложений в ИИ. Дело в том, что запустить серию успешных пилотных проектов с искусственным интеллектом может быть обманчиво просто. Однако развернуть эти решения в масштабе всего бизнеса практически невозможно без правильного подхода и соответствующей стратегии по управлению изменениями.

Are You Making the Most Out of Your Relationship with AI - Gradient

Are You Making the Most of Your Relationship with AI?

A recent BCG-MIT Sloan Management Review study suggests that in order to achieve significant financial benefits from their machines, companies will have to look beyond automation—and focus instead on learning and organizational transformation.


Как мы работаем с клиентами.

Мы помогаем запускать и масштабировать проекты на базе ИИ с использованием ряда методик, таких как машинное обучение, крупномасштабная оптимизация и симуляционное моделирование. Наш подход, базирующийся на опыте реализации сотен клиентских проектов, заключается в том, чтобы мыслить широко, начинать с малого и быстро наращивать темп. Благодаря этим трем шагам результатов можно достичь не спустя годы, а уже через несколько месяцев или даже недель после начала проекта.

МЫСЛИТЬ ШИРОКО


Ставьте своему бизнесу по-настоящему высокую планку, нацельтесь на большие пулы ценности и определите, каких навыков и ресурсов вам сейчас не хватает. Наши консультанты, специализирующиеся на проектах в сфере ИИ, подберут инициативы с наибольшим потенциальным эффектом.

Сопутствующая экспертная поддержка:

  • Опросник BCG по определению зрелости функций, работающих с данными, помогает установить бенчмарки, позволяющие компаниям оценить уровень своей квалификации в сфере данных и ИИ в сравнении с конкурентами.

НАЧИНАТЬ С МАЛОГО


Выбирайте наиболее перспективные сценарии использования ИИ, запускайте точечные пилотные проекты и затем наращивайте темп, тестируйте и получайте обратную связь. Применяя agile-методы работы и фиксированные итерации, наши многофункциональные команды реализуют изменения на базе целостного, интегрированного подхода.

Сопутствующая экспертная поддержка:

  • Разработанный BCG инструмент по ускорению проработки сценариев использования позволяет запускать конкретные проекты на базе ИИ всего за шесть месяцев, при этом первые результаты на балансе будут видны уже через 12 месяцев.
  • Source AI — совместная разработка в рамках стратегического партнерства между BCG и DataRobot — предоставляет исследователям данных открытые ресурсы для написания кода и позволяет компаниям создавать промышленные решения на базе ИИ.
  • Инструмент разработки ИИ-приложений и прототипов dais позволяет обеспечить оперативную поставку продуктов непосредственным пользователям.

НАРАЩИВАТЬ ТЕМП


Компаниям жизненно необходимо развивать цифровые навыки и кадровые ресурсы, необходимые для поддержания и масштабирования стратегии ИИ. Они должны быть готовы вырабатывать новые подходы, создавать возможности для переобучения и повышения квалификации, переосмысливать процессы с точки зрения взаимодействия машины и человека и строить надежную ИИ-архитектуру.

Сопутствующая экспертная поддержка:

  • Подход, который мы называем этическим или социально ответственным ИИ, помогает закрыть пробел между этическими принципами развития искусственного интеллекта и реальными стратегиями, позволяя компаниям не только пользоваться преимуществами ИИ, но и делать это ответственно.
  • Платформа аналитики данных, являющаяся частью предложения цифровых платформ и данных BCG, позволяет ускорить разработку сценария использования от стадии подтверждения концепции (proof of concept) до полномасштабного развертывания по всей организации.
  • Методология «Разработка-Эксплуатация-Передача» (Build-Operate Transfer или BOT) помогает нашим клиентам развивать собственные навыки и компетенции в области цифровых решений и в других сферах и, параллельно с созданием стоимости, обеспечивать себе долгосрочное преимущество в области ИИ.
  • Lighthouse платформа высокочастотных данных и аналитики от BCG — помогает компаниям лучше понимать быстрые изменения в структуре спроса и обеспечивает динамическое планирование и распределение ресурсов ИИ в бизнесе.

AI at the Core of Your Business

Работая в составе смешанных, кросс-функциональных команд, наши консультанты по ИИ помогают компаниям построить необходимую экспертную базу для проведения полномасштабных цифровых трансформаций. Ниже приведены примеры поддержки, которую мы предлагаем в рамках проектов по масштабированию ИИ:

  • Для создания ИИ-стратегий мы привлекаем экспертов в соответствующих предметных областях, а также специалистов по цифровым стратегиям и углубленной аналитике.
  • Для разработки сценариев использования мы привлекаем владельцев продуктов, исследователей и инженеров данных, программистов машинного обучения и архитекторов ИИ.
  • Для проектов по аналитике данных мы привлекаем владельцев продуктов, инженеров данных и архитекторов платформ и облачных решений.
  • Для обеспечения оперативной реализации мы привлекаем agile-коучей и скрам-мастеров, менеджеров проектов, бизнес-аналитиков и экспертов в соответствующих предметных областях.

Learn More About Our Impact in AI

Using AI to Detect Imminent Health Risks

Using AI to Detect Imminent Health Risks

Using AI to Detect Imminent Health Risks

Reducing Operational Complexity with AI

Reducing Operational Complexity with AI

AI Tools Bring Transparency to Company Spending

AI Tools Bring Transparency to Company Spending

Leveraging AI to Create Personalized, Automated Offers

Leveraging AI to Create Personalized, Automated Offers

Наши консультанты по искусственному интеллекту

bcg-gamma-tcm9-224957.jpg

BCG GAMMA

Growing business through applied data science and advanced technology.

Подробнее о масштабировании ИИ

Как люди и ИИ общими усилиями могут повысить эффективность бизнеса

Are companies using artificial intelligence to make critical decisions inadvertently hindering efficiency? Sylvain Duranton advocates for implementing AI systems alongside human judgement.

big-leap-toward-ai-2880x1620-tcm9-194339.jpg

The Big Leap Toward AI at Scale

Companies are encountering the “AI paradox”: it is deceptively easy to launch projects with AI but fiendishly hard to reach scale.

protected by reCaptcha

Subscribe to our Digital, Technology, and Data E-Alert.

Digital, Technology, and Data

SUBSCRIBE