データサイエンティストは、データと分析が問題の中心にある時に、クライアントのためのソリューションを設計して構築します。また、端末相互間で完全な分析バリューチェーンを所有することになります。その内容は、新しいビジネス・チャレンジの構築、ファクトベースの構築、革新的なアルゴリズムの設計、ツールとアプリケーションの作成によるスケールの作成、同僚やクライアントに対する新しいソリューションのトレーニングなどです。
あなたは専門分野の垣根を越えた学際的なチームの一員となり、ドメイン専門知識、分析ノウハウ、および先進技術のユニークな組み合わせをまとめて提供します。データサイエンティスト・チームは、統計プログラムやその他のツールを使用して、客観的データとオープンなディスカッションの集中的な分析を行い、競争環境に関する客観的なリサーチを行います。
「当社は、自動運転車や相乗りが交通渋滞をどのように減少させ、CO2 排出量を削減し、移動時間を改善するかを把握するため、非営利団体と協働しました。最先端のモデリング手法を使用してボストン市のバーチャル・レプリカとそのすべての交通状況を作成し、相乗りや自動運転車について、1,000人を超える人々にインタビューを行い、人々がより自動運転車や相乗り、またはミニバスに依存する、現実的な将来の交通シナリオをいくつか作成しました。このモデリングによれば、その効果は劇的です。道路上の平均車両台は6%減少し、移動時間は4%改善されます。 CO2 排出ガスは50%削減され、自動運転車が自宅へ車を運ぶため、駐車場の必要性は48%低下します。」
—Oliver Bandte, Principal データサイエンティスト、 BCG GAMMA
キャリアを築いていくうちに、あなたはデータサイエンスのエキスパートとして認識されるようになります。業界最先端のツールとテクノロジーを使用し、分析能力と運用上の洞察力も拡大します。また、革新的な新製品や分析ソリューションを構築することを学び、そのようなチームを管理する方法も学びます。
当社は、深いテクニカルおよびデータサイエンスの専門知識、素早い戦略的および分析的スキル、リードする能力と説得力があり、戦略的問題について、プロジェクト・ベースの環境で働く気力、体力、そして望みを持つ人材を探しています。通常、データサイエンティストは、コンピュータサイエンス、エンジニアリング、統計、応用数学、機械学習などの分野の学位を取得しています。
当社は、SQL、R、Python、SPSSなどの幅広い分析ツールとコーディング言語に精通した個人に関心を持っています。また、ビジネス上の問題解決に高度な分析を適用した経験がある方を探しています。