「責任あるAI」は、適切に実行されれば、単にリスクを低減するだけにとどまりません。AIシステムのパフォーマンスを向上させ、信頼を高め、導入を促進しつつ価値を創出します。私たちは、企業が責任あるAIのカスタマイズしたフレームワークを開発し運用可能にするお手伝いをします。
責任あるAIとは、組織のパーパス（存在意義）や倫理的価値に沿ったAIシステムを開発・運用し、革新的なビジネス成果を実現するプロセスです。企業は責任あるAIを戦略的に実装することで、AIの展開や投資にまつわる複雑な倫理的問題を解決し、イノベーションを加速し、AI自体からより高い価値を実現できます。責任あるAIにより、リーダーはこの強力な新興テクノロジーを適切にマネジメントする能力を得られます。
これまでのところ、責任あるAIに対するこのような戦略的アプローチを導入している企業は比較的少数です。取り組みの遅れの原因は何でしょうか。責任あるAIという志から実行までの飛躍が非常に険しいことがわかったという組織もあります。規制がどのような形を取るか、雲行きを見ている組織もあります。しかし、責任あるAIの原則によって企業は新しいルールと最新の新興AIテクノロジーへの準備を整えることができるため、すぐに恩恵がもたらされる可能性があります。
BCGの歴戦のフレームワークによって、責任あるAIへの成熟度向上にかかる時間を最小限に抑えつつ、責任あるAIが創出できる価値を最大限に高めることができます。これは5つの柱に基づいており、各組織の独自の出発点やカルチャーに合わせてカスタマイズされます。
BCGの「責任あるAI」領域のコンサルタントは、多くの業界で世界各地の組織と協働し、AIの透明性と価値をもたらすパーソナライズされたソリューションをつくり出しています。その取り組みの一端をご紹介します。
政府組織で責任あるAIをオペレーションに落とし込む。ある政府機関のクライアントは、責任あるAIの原則を定義したものの、責任あるAIを組織に埋め込んで実践するためのオペレーションモデルが欠如していました。私たちは、責任あるAIをオペレーションに落とし込むための役割、プロセス、AIガバナンスを定義しました。私たちはまた、効率的な実装と継続的な改善を可能にするツールとトレーニングを展開しました。
グローバルテクノロジー企業における責任あるAIの導入研修・習得プロセスの再設計。あるクライアントは、業界をリードする責任あるAIの組織能力を備えていたものの、重要な改善領域を発見しました。それは、エンジニアリングチーム向けの倫理的なAIポリシーの導入研修・習得プロセスでした。私たちは、既存のモデルを評価し、ベンチマークやインタビューを活用して、導入研修プロセスを合理化するとともに責任あるAIのリテラシーを改善する方法を見いだしました。その結果、チームはリスクをより早期に特定し、組織のバリューに合致する製品を構築する能力を強化できました。
BCGは、AIガバナンスに関するリーディング・コンサルティングファームの1つとして、責任あるAIを進展させ、AIテクノロジーのより広範で透明性の高い活用に向けた土台を構築する私たちの取り組みの卓越性が評価されていることを誇りに思います。
BCGの「責任あるAI」領域のコンサルタントは、BCGの業界エキスパートとテクノロジー・エキスパートのグローバル・ネットワークを活用できます。さらに、責任あるAIの実装に向けた強力なツールも利用できます。
MIT SMRとBCGの最新の調査で収集されたデータに基づくこの独自ツールは、責任あるAIの5 つの柱にわたり企業のベンチマークを行い、強み、ギャップ、注力すべき領域についての示唆を提供します。
AIの透明性は、信頼を構築し、導入を推進する上できわめて重要です。しかし、AIは意思決定プロセスを説明せずに結果を生成する「ブラックボックス」になりうるため、透明性を実現するのは難しい場合が多いのです。FACETは、人間のオペレーターが高度な機械学習モデルを理解できるよう支援することでこのブラックボックスを開きます。
AUGUST 10, 2023—The recent voluntary commitments secured by the White House from core US developers of advanced AI systems—including Google, OpenAI, Amazon, and Meta—is an important first step toward achieving safe, secure, and trustworthy AI. Here are three observations:
APRIL 27, 2023—Generative AI continues to evolve with extraordinary speed. Innovators are racing to address the technology’s shortcomings even as new risks continue to emerge, highlighting the need for stronger AI governance. A few developments:
APRIL 11, 2023—Stanford’s Human-Centered Artificial Intelligence group has issued a timely report that underscores why responsible AI (RAI) practices should be high on CEOs’ agendas. A few of the key takeaways:
MARCH 23, 2023—There’s lots of talk about the risks of generative AI. What’s not getting discussed enough is how organizations are adopting it. Now that anyone can use tools like ChatGPT in their workflows, unreported “shadow AI” may be taking place that bypasses risk and safety governance mechanisms.
Instead of banning generative AI systems, which is not a long-term solution, here are three things you can do to support experimentation while promoting safe and responsible AI.:
AI is often described as a “black box,” but the regulations, frameworks, and guidelines surrounding it can seem just as mystifying. A new report provides clarity.
What’s behind IBM’s hybrid cloud and AI strategy? The company’s lead strategist offers an inside scoop.
BCG’s third annual survey shows that companies are improving their responsible AI—but not fast enough.
Policymakers are mobilizing to address the risks of AI. How can companies ensure that the tangle of regulations won’t stifle beneficial uses of the technology?
The discussion about artificial general intelligence is distracting people from the real risks we face today with generative AI.
Companies can ensure compliance with new legislation while engaging with regulators to establish effective safeguards that leave room for innovation.
BCGの「責任あるAI」領域のコンサルタントはソートリーダーであると同時にチームリーダーでもあり、クライアントと現場で協働して責任あるAIのジャーニーを加速化させます。この領域のエキスパートの一部をご紹介します。
