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責任あるAI

AI

「責任あるAI」は、適切に実行されれば、単にリスクを低減するだけにとどまりません。AIシステムのパフォーマンスを向上させ、信頼を高め、導入を促進しつつ価値を創出します。私たちは、企業が責任あるAIのカスタマイズしたフレームワークを開発し運用可能にするお手伝いをします。

新たな規制や生成AIによりAIテクノロジーはさらなる注目を浴びていますが、暗い影が落とされているとは限りません。責任あるAIはリスク緩和だけにとどまらず、重要な価値創出の要素でもあるというのが、BCGの考え方です。AIの誤りを抑制するのと同じ仕組みにより、イノベーションを加速し、差別化を促進し、顧客の信頼を高めることができます。


責任あるAIとは何か

責任あるAIとは、組織のパーパス(存在意義)や倫理的価値に沿ったAIシステムを開発・運用し、革新的なビジネス成果を実現するプロセスです。企業は責任あるAIを戦略的に実装することで、AIの展開や投資にまつわる複雑な倫理的問題を解決し、イノベーションを加速し、AI自体からより高い価値を実現できます。責任あるAIにより、リーダーはこの強力な新興テクノロジーを適切にマネジメントする能力を得られます。


BCGは責任あるAIの実装をどのように支援するか

これまでのところ、責任あるAIに対するこのような戦略的アプローチを導入している企業は比較的少数です。取り組みの遅れの原因は何でしょうか。責任あるAIという志から実行までの飛躍が非常に険しいことがわかったという組織もあります。規制がどのような形を取るか、雲行きを見ている組織もあります。しかし、責任あるAIの原則によって企業は新しいルールと最新の新興AIテクノロジーへの準備を整えることができるため、すぐに恩恵がもたらされる可能性があります。

BCGの歴戦のフレームワークによって、責任あるAIへの成熟度向上にかかる時間を最小限に抑えつつ、責任あるAIが創出できる価値を最大限に高めることができます。これは5つの柱に基づいており、各組織の独自の出発点やカルチャーに合わせてカスタマイズされます。

「責任あるAI」戦略

AIガバナンス

カギとなるプロセス

テクノロジーとツール

カルチャー

責任あるAIに関するBCGのクライアント支援事例

BCGの「責任あるAI」領域のコンサルタントは、多くの業界で世界各地の組織と協働し、AIの透明性と価値をもたらすパーソナライズされたソリューションをつくり出しています。その取り組みの一端をご紹介します。


「責任あるAI」領域におけるBCGの受賞歴

BCGは、AIガバナンスに関するリーディング・コンサルティングファームの1つとして、責任あるAIを進展させ、AIテクノロジーのより広範で透明性の高い活用に向けた土台を構築する私たちの取り組みの卓越性が評価されていることを誇りに思います。

  • 2022年、Responsible AI Institute RAISE AwardsにおいてFinalist for Leading Enterprise受賞。BCGは、RAISE 2022 Leading Enterprise Awardにノミネートされ、入賞しました。この賞は、責任あるAIの実装におけるギャップを縮小させ、この領域の現況に関する重要な対話に向けたスペースを創出する優れた取り組みについて、組織を評価するものです。
  • Top 100 Most Influential People in Data、 DataIQ、2022年。BCGのスティーブン・ミルズは、責任あるAI、および、バイアスのかかったAIシステムに起因する予期せぬ悪影響に関する取り組みが評価され、DataIQによるTop 100 Most Influential People in Dataのひとりに選出されました。
  • Outstanding Achievement in the Field of AI Ethics nominee、CogX Awards、2021年。BCGのスティーブン・ミルズは、2021 CogX AwardsのAI倫理領域カテゴリーにおいて顕著な功績を挙げた者としてノミネートされました。これは、変化し続けるテクノロジー環境において人間の価値を保護するための企業または個人の対応策について評価するものです。
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Meet BCG's Tech Build and Design Unit

BCG X disrupts the present and creates the future by building bold new tech products, services, and businesses.


責任あるAIに関するBCGのツールとソリューション

BCGの「責任あるAI」領域のコンサルタントは、BCGの業界エキスパートとテクノロジー・エキスパートのグローバル・ネットワークを活用できます。さらに、責任あるAIの実装に向けた強力なツールも利用できます。

「責任あるAI」成熟度評価

MIT SMRとBCGの最新の調査で収集されたデータに基づくこの独自ツールは、責任あるAIの5 つの柱にわたり企業のベンチマークを行い、強み、ギャップ、注力すべき領域についての示唆を提供します。

FACET

AIの透明性は、信頼を構築し、導入を推進する上できわめて重要です。しかし、AIは意思決定プロセスを説明せずに結果を生成する「ブラックボックス」になりうるため、透明性を実現するのは難しい場合が多いのです。FACETは、人間のオペレーターが高度な機械学習モデルを理解できるよう支援することでこのブラックボックスを開きます。

Introducing ARTKIT

ARTKIT is BCG X’s open-source toolkit for red teaming new GenAI systems. It enables data scientists, engineers, and business decision makers to quickly close the gap between developing innovative GenAI proofs of concept and launching those concepts into the market as fully reliable, enterprise-scale solutions. ARTKIT combines human-based and automated testing, giving tech practitioners the tools they need to test new GenAI systems for:

  • Proficiency—ensuring that the system consistently generates the intended value
  • Safety—ensuring that it prevents harmful or offensive outputs
  • Equality—ensuring that it promotes fairness in quality of service and equal access to resources
  • Security—ensuring that it safeguards sensitive data and systems against bad actors
  • Compliance—ensuring that it adheres to relevant legal, policy, regulatory, and ethical standards

ARTKIT enables teams to use their critical thinking and creativity to quickly mitigate potential risk. The goal is to help business decision makers and leaders harness the full power of GenAI and our BCG RAI framework, knowing that the results will be safe and equitable—and will deliver measurable, meaningful business impact.

Make Testing and Evaluation an Ongoing Part of GenAI Development

GenAI is already demonstrating the power to transform business. To minimize rise and maximize value creation, Steven Mills, Chief AI Ethics Officer and Managing Director and Partner at BCG, illustrates why data scientists and engineers must build system guardrails as early as possible.

Automate Testing and Evolution, Focus on Solutions

BCG X’s new ARTKIT toolkit solves key engineering challenges by streamlining manual and automated testing, evaluation, and reporting. Randi Griffin, Lead Data Scientist at BCG X, describes ARTKIT’s ability to bridge critical gaps so teams can focus on developing tailored GenAI solutions.

BCGのAIに関する行動規範、最近の論考など

BCGでは倫理、誠実さをきわめて重視しており、責任あるAIの使用は私たちのアプローチの必須要件です。私たちは私たちの業界におけるAIの倫理規範を設定することをめざします。また、クライアントが経済、倫理の両面で適切な意思決定を行う組織能力を構築できるよう支援します。

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VIDEO

How Can Organizations Avoid the Potential Traps of AI?

Ben Page of Ipsos says it follows three guiding principles: truth, transparency, and justice.

Article

GenAI Will Fail. Prepare for It.

Even with comprehensive testing and evaluation, the risk of system failure with GenAI will never be zero. Organizations must respond swiftly when failures inevitably occur.

AI倫理 エキスパート

BCGの「責任あるAI」領域のコンサルタントはソートリーダーであると同時にチームリーダーでもあり、クライアントと現場で協働して責任あるAIのジャーニーを加速化させます。この領域のエキスパートの一部をご紹介します。

Additional BCG RAI Team Members

Tech + Us: Monthly insights for harnessing the full potential of AI and tech.