ZoetisのCEOとCDO(最高デジタル責任者)がトランスフォーメーションについて語る
テクノロジー、データ、アナリティクスが、動物用医薬品におけるイノベーターとしての歴史を足場とする同社の進化をどのように支えているのでしょうか。
BCG helps biopharma companies fulfill their mission of delivering life-changing medicines and therapies, and take advantage of new technologies—including digital, data, and advanced analytics—in order to unlock innovation and bring new medicines to market faster.
BCGの医薬品業界コンサルタントは、デジタルサプライチェーン、次世代営業、パーソナライゼーション、デジタル・マーケティングなど、特定のバリューチェーンの優先課題については、BCG傘下の専門組織と緊密に協働しています。私たちの支援により、企業はAgile at Scale、データ/デジタル・プラットフォーム、ビルド・オペレート・トランスファー(B.O.T)のアプローチを通じて、新たな組織能力と新しい働き方を迅速に拡大展開できます。応用データサイエンスやアドバンスト・アナリティクスを必要とするプロジェクトではGAMMAと、新事業の立ち上げではBCG Digital Venturesと協働しています。
BCG’s biopharma consulting experts work with companies to accelerate all of these changes, building a foundation for strong growth and sustained value creation.
バイオ医薬品業界向けソリューションには、ベンチマーク、データベース、その他のナレッジアセットなど、BCG独自のツールが多数統合されています。主なものの一部をご紹介します。
Disease Deep Dive Navigatorのデータマイニングツールは、7つの治療領域の動向に関する最新のマーケット・インテリジェンスを提供します。クライアントはダッシュボードを使用して、治療、企業、R&Dパイプライン、臨床試験別に活動を追跡できます。
Biopharma M&A Suiteは、クライアントが、現在または将来のポートフォリオや組織能力に適合する可能性のある製品やテクノロジーを特定するために活用できる一連のツールです。
BCOMM Benchmarkは、欧米企業向けの主要指標のデータベースです。クライアントが自社の営業・マーケティングの組織構造やオペレーションモデルを最適化するのに役立ちます。データベースには、地域および機能別の組織生産性比率、リソースの強み、地域別の活動配分が含まれています。
Real-Time Demand Forecastingツールは、BCG Lighthouseの高頻度データ&アナリティクス・プラットフォームの一部です。需要や需要先の急激な変化を見出し、ダイナミックな計画や資源配分を可能にします。高度な独自モデルとデータ可視化により、傾向の予測が行われます。
External Supply Benchmarkは、サードパーティのサプライヤーに製造オペレーションをアウトソースするための、外部サプライ指標のデータベースです。これには企業のポートフォリオやパフォーマンス、組織/オペレーション・モデル、技術移転に関するデータなどが含まれています。BCGはバイオ医薬品業界有数のサプライヤーと、年次イベントを催しています。
Yield Optimization Tool Modelは、センサーのデータとプロセス・データを集計し、次に機械学習を適用して、主要ドライバーに基づいてバイオ医薬品製品の生産量を予測し最適化します。
R&Dのイノベーション戦略。私たちはあるバイオ医薬品企業と協働して、包括的な細胞・遺伝子治療戦略を策定しました。この協働により、エントリーポイント、現在の組織能力、可能なM&Aオプション、必要な投資などを特定し、ハイレベルな事業計画を作成しました。
顧客エンゲージメントの向上。ある大手製薬会社では、BCGがCRMや保険者データなどのアナリティクスを活用してプロモーション活動を評価し、顧客エンゲージメントを改善した結果、それまで不調だった製品の売上成長が1年で50%も伸びました。
ディジース・マネジメント・プラットフォーム。BCG Digital Venturesは、あるグローバル製薬企業と協働して炎症性腸疾患患者向けのプラットフォームを立ち上げました。日々の生データを臨床医や医療研究者に提供し、より良い治療や医薬品開発を可能にしています。
生産ネットワークのトランスフォーメーション。私たちはあるバイオ医薬品企業に対し、クライアントネットワーク、生産システム、サプライモデルの数年にわたるトランスフォーメーションを支援しました。このトランスフォーメーションには、拠点の役割の再調整、ポートフォリオの結合、SKUの調整が含まれていました。その結果、全体で15億ドル超の節減が実現しました。
合併後のサポート。私たちは、バイオ医薬品のトップ企業2社の統合で合併後のサポートを行いました。各企業のオペレーション・モデルの優れたところを維持しながら新たな可能性を引き出し、統一されたポートフォリオを拡大、多様化する機会をつくり出しました。その結果、株価が上昇し価値が向上しました。
テクノロジー、データ、アナリティクスが、動物用医薬品におけるイノベーターとしての歴史を足場とする同社の進化をどのように支えているのでしょうか。
同社は、効率性を高めるだけでなく、体系的な変革を推し進められるデータドリブンのソリューションを特定し、グローバルに拡大展開しました。
Jim Riley氏が、同社が高度に統制され構造化された環境で、どのようにアジャイルの原則とフレームワークを適用して、組織のサイロを解消し、製品の提供を大幅に加速したかについて説明します。
がんセンターが治療法を改善できるよう、BCG GAMMAは、AI技術、機械学習アルゴリズム、マーケティング戦略を用いて、アドバンスト・アナリティクス・ソリューションと革新的なデジタルツールを開発しました。
ヘルスケアのニューリアリティは、ダイナミック、かつデジタル――それが浸透しています。
この1年半で数十年分の変化を遂げた、急速に進化している業界は、将来に向けどのような課題を抱えているのでしょうか。
Biopharma and medtech companies that adopt a digital-native approach can generate better outcomes, lower costs, and greater customer satisfaction.
Pharma has invested billions in cell and gene therapies. Gene editing is making a case for more of this funding, but companies need to understand what they’re investing in and why.
To become leaders in the field, biopharma companies must understand unmet needs and evolving standards of care and make greater use of real-world evidence.
For their investments to pay off, biopharma companies need the right organizational setup and ways of working.
Companies can take four steps to address the inequitable health outcomes that marginalized and underserved communities experience in the US.
Powerful trends are shaping a promising yet challenging decade for the industry.